be a stream and summary(St) = [(p1, a1), . . . , (pr, ar)]. Then, a1 p2 − p1 < a2 p3 − p2 < . . . < ar−1 pr − pr−1 < ar t − pr + 1 and freq(A, St[p1, t]) < freq(A, St[p2, t]) < . . . < freq(A, St[pr, t]) [...] L] be the maximal window for the itemset A. Then, for any p, r with p < q ≤ r: freq(A, S[p, q − 1]) < freq(A, S[q, r]). Proof 1 Let B1 denote S[p, q − 1], B2 denote S[q, r], and B3 denote S[r + 1, L]. Because [...] summary. Let St be a stream with St = [(p1, a1), . . . , (pr, ar)], and suppose that freq(a, St[p1, t]) = a1 + . . . + ar t − p1 + 1 < minfreq . Then we can safely remove (p1, a1) from the left-side of the summary; …

Ohne Titel

Verän- derung Pkw, Motorrad (ICE)* 30,2 % 37,8 % 11,0 % 28,2 % -2,9 PP Pkw (BEV, FCEV, HEV)* 0,9 % 1,4 % 17,2 % Fahrrad 10,6 % 15,5 % 19,9 % 27,9 % +16,1 PP E-Bike, E-Scooter 1,2 % 2,0 % 8,0 % Zu Fuß 7,0 % 23 [...] Subjektiver Nutzen Präferenzen (U) 10 4 Auto (p) 80 % 30 % 9,2 Fahrrad (p) 30 % 80 % 6,2 Tabelle 2: Verkehrsmittelwahl einer fiktiven Person (U-Werte von 1 bis 10, p-Werte von 0 bis 100 %) Gemäß der Berechnung [...] -.& Mit Korrekturfaktor (p-Werte) !"# (&!) = )(* ∗ -.)!" ∗ #(,)" # "$% Mit Korrekturfaktor (U-/p-Werte) !"# (&!) = )(* ∗ -.)!" ∗ (#(,) ∗ -.)" # "$% s/w Mit Korrekturfaktor (p-Werte) !"# (&!) = )(* ∗ - …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Data Cube

e Datenmenge wird als p-dimensionaler Raum aufgefasst Identifizierung von „interessanten“ Unterräumen In relationalen Datenbanken werden p-dimensionale Daten als Relationen mit p Attributen modelliert [...] Generierung der Potenzmenge der zu aggregierenden Spalten. Bei p Attributen werden 2p GROUP BYs berechnet Sei C1, C2, . . . , Cp die Kardinalität der p Attribute, dann ist die Kardinalität der resultierenden [...] BY: Roll Up Beispiel war ein einfaches dreidimensionales Roll Up Eine Aggregation über p Dimensionen erfordert p Unions Roll Up ist asymmetrisch: Verkäufe sind nach Jahr, aber nicht nach Farbe aggregiert …

Parametrierung einer kontinuierlichen DC-Spannungsregelcharakteristik für vermaschte HGÜ-Netze

einer kontinuierlichen DC-Spannungsregelcharakteristik für vermaschte HGÜ-Netze Loading... Files P01.9.pdf (726.75 KB) Date 2015-01-14 Authors Linke, Franz Marten, Anne-Katrin Westermann, Dirk Journal …

Lindemann, M.; Le, T. A.; Hardick, J.; Gontla, R.; Scheinpflug, R.; Czodrowski, P.; Janning, P.; Depta, L.; Quambusch, L.; Müller, M. P.; Engels, B.; Rauh, D., Structural and chemical insights into the covale [...] Tumbrink, H. L.; Becker, C.; Hodson, L.; Kirschner, T.; Klovekorn, P.; Ketzer, J.; Baumann, M.; Terheyden, S.; Unger, A.; Weisner, J.; Müller, M. P.; van Otterlo, W. A. L.; Bauer, S.; Rauh, D., Targeting Her2-insYVMA [...] J Med Chem 2020, 63 (20), 11725-11755. Lategahn, J.; Keul, M.; Klövekorn, P.; Tumbrink, H. L.; Niggenaber, J.; Müller, M. P.; Hodson, L.; Flaßhoff, M.; Hardick, J.; Grabe, T.; Engel, J.; Schultz-Fademrecht …

My := ∏ P N(P )≤ √ log y P 2. Es gilt N(My) = ∏ P N(P )≤ √ log y N(P )2 ≤ ∏ P char(oK/P )≤ √ log y N(P )2 3.6 ≤ ∏ p≤ √ log y p2n = exp  ∑ p≤ √ log y log p2n  ≤ exp 2n ∑ p≤ √ log y log p  = exp [...] f(a) ∈ P 2 für ein P C oK mit √ log y < N(P ) ≤ y ist nach oben beschränkt durch∑ P y≥N(P )> √ log y ω(P )L+ y (FP 2) 3.11 ≤ ∑ P N(P )> √ log y ω(P ) 2n+s N(P 2) √ |∆K | yn + ∑ P N(P )≤y ω(P )O(yn−1) [...] (1− ω′(p) p2+vp ) ∏ p>s (1− d p2 ) , denn für ein p > B′ ist ω(p) = ω′(p). Falls weiter p > ∆f ist, gilt d ≥ ω(p) = ω′(p). Der Faktor √ d stellt sicher, dass für ein p > s auch tatsächlich d p2 < 1 gilt …