Audio Quality Measurements for Wireless Microphones in Spectrum Pooling Scenarios

-20 -10 0 t [ s] P [ d B ] Typical urban (TU) 0 5 10 -30 -20 -10 0 t [ s] P [ d B ] Bad urban (BU) 0 5 10 -30 -20 -10 0 t [ s] P [ d B ] Rural area (RA) 0 10 20 -30 -20 -10 0 t [ s] P [ d B ] Hilly terrain [...] – OQAM-OFDM  Pulsformung! (inhärent)  Anpassung der Symboldauer  Kein CP 4 OFDM dk(m) IF F T P P N P /S s[n] T/2Re{.} j Im{.} Re{.} j Im{.} T/2 dk+1(m) OQAM-OFDM Aspekte einer FBMC Luftschnittstelle [...] VISION & GAMES 22.09.2015 Martin Fuhrwerk min , Mehrnutzerszenario (2)  Verschiedene Subträgerbreiten: 9 u~user uuser k u  u ~ u  1 K Aspekte einer FBMC Luftschnittstelle für Kanalangepasste Filterung …

Linux Advanced - Das Terminal

Prozesse nice Ausführen von Programmen mit modifizierter sheduling Priorität p, p ∈ [-20,19]. -20 ist die höchste Priorität. • Default: p = 0; negative Werte nur als Root • Syntax: nice [option] [command] [arg] [...] Benutzer sich ausloggt. • renice • Syntax: renice [-n] priority [-g | -p | -u] identifier • -n [num] ist neuer Nice-Wert • -g [group-id], -p [process-id], -u [user-id] • nohup • Syntax: nohup [commando] [args] [...] Bsp.: .*p+ython[1-99]*.*|.*\.pyc? • Es werden alle Wörter/Dateien gesucht, die: • python im Namen haben oder mit .py bzw. .pyc aufhören • dürfen mit Zahlen zwischen 1 und 99 enden • min. ein p am Anfang …

Microsoft Word - Forschungsbeitrag Nr6 Wissensbilanz.doc

Mertins, K./ Alwert, K./ Heisig, P. (Hg.): Wis- sensbilanzen – Intellektuelles Kapital erfolgreich nutzen und entwickeln, Berlin, S. 203 – 224. MERTINS, K./ ALWERT, K./ HEISIG, P. (2005): Wissensbilanzen – [...] 2.2.1 Phase 1: Ausgangssituation analysieren.......................................................9 2.2.2 Phase 2: Intellektuelles Kapital erfassen....................................................10 [...] 8: Grobplanung Ablauf einer Wissensbilanzierung ......................................19 Abbildung 9: Grobplanung Zeitdauer der Wissensbilanzierungs-Phasen.......................20 - IV - Abkürzungsverzeichnis …

VLDB125.DVI

mutation probabilities p1 and p2. With a mutation probability of p1, we perform an interchange of Type I. The corresponding probability to perform an interchange of Type II is p2. For the purpose of our [...] Synthetic 1 98.9% 9.5% Synthetic 2 99.3% 8.9% 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 5 10 15 20 25 30 R E LA T IV E R U N N IN G T IM E DATA DIMENSIONALITY SCALABILITY WITH DATA DIMENSIONALITY Fig. 9. Scaling of [...] a k-dimensional projection C.C. Aggarwal, P.S. Yu: An effective and efficient algorithm for high-dimensional outlier detection 217 Algorithm Mutation(S, p1, p2) begin for each string s ∈ S do begin Let …

Halloween Party 2025 - AStA

. 50 44227 Dortmund Telephone: Lecture time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 2:00 p.m. Lecture-free time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 1:00 p.m. Phone: +49  (0)231 / 755 – 2584 Fax: +49  (0)231 / 755 – 5143 Common requests: [...] page) Opening hours AStA Service Lecture time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 2:00 p.m. Lecture-free time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 1:00 p.m. Authentications are currently only available with an appointment. You can [...] corner – get ready for a night full of thrills and fun! 🕷️✨   📅 Date: October 24, 2025  🕘 Time: 9:00 PM to 2:00 AM  📍 Location: Foyer in EF50 (Emil-Figge-Str. 50)  💸 Entry Fee: €5 (includes one free …

Workshops: Using KI in your studies! - AStA

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ht werden. Mit XůG = 0,2 p.u, XůN = 0,055 p.u., Xh = 17,58 p.u. (schwach gesättigt) für die Synchronisation auf der US-Seite und XůG = 0,2 p.u, XůN = 0,055 p.u., Xh = 0,364 p.u. (stark gesättigt) KAPITEL [...] Ĕ Ĕsin( ) sin( ) 2 2 Ĕ( ( ) ) Ĕ Ĕ Ĕsin( ) sin( ) 2 2 G h N h h X i t t w X i t i t w s s p p F F w b F b F w p p F F w F F w Ö = Ö + + - - Ö + ° Ö ¡ ¡Ö - = Ö + - - Ö ° Ö (3.30) Der Verlauf des Flusses für [...] 1,4 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 U 2 [p .u .] U1 [p.u.] Mess Flux 2D Flux 3D 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 0,16 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 I 0 [p .u .] U1 [p.u.] Mess Flux 2D Flux 3D 45 4.3.1.2. …