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eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/1634b6e4-665f-4016-af05-1bb9be08b4ce/content

Microsoft Word - Rastogi_030809_proof.doc

in- duce apoptosis either dependent or inde- pendent of p53. In later case E2Fs directly activates p53 related protein p73 (Irwin et al., 2000). p73-induced apoptosis is medi- ated by induction of a BH3-only [...] the p53 homologue p73 in E2F-1-induced apoptosis. Nature 2000;407:645-8. Issaeva N, Bozko P, Enge M, Protopopova M, Ver- hoef LG, Masucci M, Pramanik A, Selivanova G. Small molecule RITA binds to p53, blocks [...] transcriptional activation in p53 apoptosis in human cancer is highly controversial. Kakudo et al. (2005) have shown that p53 mediated transactivation does not play a major role in p53 dependent apoptosis. The …
1. EWA
2. Lehrstuhl
3. Team
Patrick Lenzen

Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe), Hannover, Germany, 09.2022, ISBN: 978-9-0758-1539-9 Lenzen, P. ; Pfost, M. : 500 kHz SiC- and GaN-based Dual Active Bridge with Voltage Conversion between [...] Realisierung eines niederinduktiven Doppelpuls-Messstandes Bachelorarbeit, März 2020 Publikationen Lenzen, P. ; Pfost, M. : Optimized Control Scheme to Achieve ZVS for the Complete Pre-Charging Phase of Super [...] and Energy Management (PCIM Europe 2022), Nürnberg, Germany, 05.2022, DOI: 10.30420/565822014 Lenzen, P. ; Pilgrim, K. ; Pfost, M. : DC Conductor Rail with Distributed DC Link Capacitors , IEEE Fourth In …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/4MLVadditive_4p.pdf

4MLVadditive.pdf

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p!) = (#p+ log p+) + (#p! log p!) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y "Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,#}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (#|feucht) [...] 7 4 feucht alkal. 5 6 trocken neutral 6 5 trocken neutral 8 9 trocken alkal. 9 7 trocken neutral 11 10 trocken alkal. 8 8 trocken neutral 9 12 feucht neutral 10 11 feucht basisch 7 13 trocken basisch 6 …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/4MLVadditive.pdf

Vorlesung Maschinelles Lernen - Additive Modelle

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p−) = (−p+ log p+) + (−p− log p−) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y ∩Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,−}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (−|feucht) [...] 7 4 feucht alkal. 5 6 trocken neutral 6 5 trocken neutral 8 9 trocken alkal. 9 7 trocken neutral 11 10 trocken alkal. 8 8 trocken neutral 9 12 feucht neutral 10 11 feucht basisch 7 13 trocken basisch 6 …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS09/4DMVadditive.pdf

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Additive Modelle

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p−) = (−p+ log p+) + (−p− log p−) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y ∩Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,−}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (−|feucht) [...] dt Bei generellen additiven Modellen müssen wir parallel p Funktionen anpassen: PRSS(α, f1, ..., fp) = N∑ i=1 yi − α− p∑ j=1 fj(xij) 2 + ∑p j=1 λj ∫ f ′′j (tj)2dtj (6) Jede Funktion fj ist ein natürlicher …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS10/4DMVadditive.pdf

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Additive Modelle

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p−) = (−p+ log p+) + (−p− log p−) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y ∩Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,−}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (−|feucht) [...] dt Bei generellen additiven Modellen müssen wir parallel p Funktionen anpassen: PRSS(α, f1, ..., fp) = N∑ i=1 yi − α− p∑ j=1 fj(xij) 2 + ∑p j=1 λj ∫ f ′′j (tj)2dtj (6) Jede Funktion fj ist ein natürlicher …
1. ETIT
2. Department
3. Dean's Office
Dekanatsadministration

Raum P1-E0-312 Otto-Hahn-Str. 4 44227 Dortmund Telefon: +49 231 755 3999 dunja.wagner tu-dortmund de © Dorothe Lunte/TU Dortmund Dekanatsassistenz Ulrike Kreckel Campus Nord, Physikgebäude 1 Raum P1-E0-313 [...] Fr: 8:00 - 13:00 Uhr Campus Nord, Physikgebäude 1 Raum P1-E0-313 Otto-Hahn-Straße 4 44227 Dortmund Öffnungszeiten Dekanat: Montag – Donnerstag: 9:00 – 12:00 Uhr Sie erreichen uns auch telefonisch unter [...] P1-E0-313 Otto-Hahn-Straße 4 44227 Dortmund Öffnungszeiten Dekanat: Montag – Donnerstag: 9:00 – 12:00 Uhr Sie erreichen uns auch telefonisch unter Ulrike Kreckel: +49 231 755 2123 Oder per Mail: dekanat.etit …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/PG/PG402/seminar/ausarbeitungen/InformationsExtraktion.pdf

InformationsExtraktion.dvi

F . R A D J Y , P H . D . P r e s i d e n t a n d F o u n d e r D i g i t a l S i t e S y s t e m s , I n c . P i t t s b u r g h , P A D A T E : T h u r s d a y , M a r c h 3 0 , 1 9 9 5 T I M E : 4 : [...] de n T ex t is t. P G -4 0 2 In fo rm a ti o n se x tr a k ti o n C h ri st ia n H ü p p e < 0 . 2 1 . 3 . 9 5 . 1 4 . 1 2 . 1 1 . e d 4 7 + @ a n d r e w . c m u . e d u . 0 > T y p e : c m u . a n d [...] i a l . c m u - n e w s T o p i c : E C E S e m i n a r D a t e s : 3 0 - M a r - 9 5 T i m e : 4 : 0 0 - 5 : 0 0 P M P l a c e : S c a i f e H a l l A u d i t o r i u m P o s t e d B y : E d m u n d J …
1. SAG
2. Meldung: 3.6.2024
Nächste Infoveranstaltung zum Masterstudiengang Alternde Gesellschaften am 17. Juni 2024

laden dich herzlich in unser Zoom-Meeting ein: https://tu-dortmund.zoom.us/j/94738706190?pwd=QmZRV3pLZi9XZ3JIUkdIQm91cUl6QT09 Weitere Informationen findest du auf unserer Website https://sowi.tu-dortmund …
eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/27a6dece-ee11-4ec8-949f-cd7fa42ff832/content

Microsoft Word - Dosumu_061210_proof.doc

citrateb) F. gigantica P 20 ± 0.8 D 35 ± 0.5 40 ± 0.5 45 ± 0.1 3 ± 0.2 5 ± 0.5 T. Solium P 15 ± 0.4 D 40 ± 0.3 37 ± 0.3 42 ± 0.3 5 ± 0.5 40 ± 0.5 P. Pasthuma P 40 ± 0.2 D > 60 8 ± 0.9 60 ± 0.5 20 ± 0.3 60 [...] d, J = 15.9Hz), EXCLI Journal 2010;9:173-180 – ISSN 1611-2156 Received: September 29, 2010, accepted: November 29, 2010, published: December 06, 2010 175 δ6.85 and δ6.30 (2H each, dd, J = 9Hz), δ3.8 (3H [...] therefore not surprising, hence S. typhi, E.coli, P. aeruginosa, B. subtilis and S. aureus growth were curtail with diameter zone of inhibition of 9±0.2, 9±0.3, 10±0.5, 11±0.7 and 10±0.4 mm respectively at …