Warning acute mesenteric artery embolism with untypical and rare clinical manifestation

mixed with blood, no blood clot or tenesmus occurred. Physical examination showed body temperature 37.9 ℃,pulse rate 98 beats/min, blood pressure 150/80mmHg. Fine tremor could be touched on the left border [...] angiography in superior mesenteric artery embolism. Br J Radiol 1966; 39:928-32. Park,WM, Gloviczki,P, Cherry,KJ, Jr., Hallett,JW, Jr., Bower,TC, Panneton,JM, Schleck,C, Ilstrup,D, Harmsen,WS, Noel,AA. …

5MLVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = !̂0 + p! j=1 Xj !̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS("̂!) = N! i=1 (yi ! "xT i !̂)2 5 von 40 LS [...] Distanz eines Punktes "x zu H durch d("x, H) = $"x! "x0, "!"% = 1 ||"!|| $ $"x, "!%+ !0 % (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Hinführungen [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD("#) = N! i=1 #i ! 1 2 N! i=1 N! j=1 yiyj#i#j$"xi, "xj% (9) unter den Bedingungen #i & 0 ) i = 1, . . . , N und N! i=1 #iyi = 0 29 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz …

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(̂β) = N i=1 (yi − xTi β̂) 2 5 von 40 LS 8 Informatik [...] Distanz eines Punktes x zu H durch d(x,H) = x− x0 , β ∗ = 1 ||β|| x , β + β0 (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] zum dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(α) = N i=1 αi − 1 2 N i=1 N j=1 yiyjαiαj xi , xj (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Compu …

5DMVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(̂β) = N i=1 (yi − xTi β̂) 2 5 von 40 LS 8 Informatik [...] Distanz eines Punktes x zu H durch d(x,H) = x− x0 , β ∗ = 1 ||β|| x , β + β0 (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] zum dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(α) = N i=1 αi − 1 2 N i=1 N j=1 yiyjαiαj xi , xj (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Compu …

Vorlesung Maschinelles Lernen - SVM -- optimale Hyperebene

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] Distanz eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈~x− ~x0, ~β ∗〉 = 1 ||~β|| ( 〈~x, ~β〉+ β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Hinführungen [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj〈~xi, ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz …

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈 ~x− ~x0 , ~β ∗ 〉 = 1 ||~β|| (〈 ~x , ~β 〉 + β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj 〈~xi , ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈 ~x− ~x0 , ~β ∗ 〉 = 1 ||~β|| (〈 ~x , ~β 〉 + β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj 〈~xi , ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …

5DMVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = !̂0 + p! j=1 Xj !̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS("̂!) = N! i=1 (yi ! "xT i !̂)2 5 von 40 LS [...] eines Punktes "x zu H durch d("x, H) = # "x! "x0 , "!" $ = 1 ||"!|| &# "x , "! $ + !0 ' (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD("#) = N! i=1 #i ! 1 2 N! i=1 N! j=1 yiyj#i#j %"xi , "xj& (9) unter den Bedingungen #i $ 0 ) i = 1, . . . , N und N! i=1 #iyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …

Laufzeitoptimierung eines Software-Defined-Radio basierten DVB-T2-Messempfängers

Die LDPC-Codes wurden von Robert Gray Gallager bereits 1962 im Rahmen seiner Dissertation erfunden [9]. Ihre Performance liegt nahe der theoretisch möglichen Kanalkapazität („Shannon-Limit“); Sie waren [...] eine gesendete Eins bzw. Null mit Hilfe der Formel (5) wobei die Variable bi dabei das Eingangsbit und P die a posteriori Wahrscheinlichkeit dieses Bits ist bzw. im Fall der QAM mit (6)) bestimmt. Die Variable [...] müssen die BN-Kanten für den in Bild 2 dargestellten LDPC-Code in der Reihenfolge [1 3 5 7 | 2 4 6 8 | 9 11 13 15 | 10 12 14 16] gespeichert sein. Der kleinste mit SSE verarbeitbare Datentyp ist acht Bit Integer …

Tulip. In: Graph Drawing: 9th International Symposium, 2001, Vienna, Austria. volume 2265 / 2002 of Lecture Notes in Computer Science. S. 435. 2001. [DE01] Dwyer, T. und Eckersley, P.: Wilmascope – an interactive [...] interactive 3d graph visualisation sys- tem. In: Graph Drawing: 9th International Symposium, 2001, Vienna, Austria. volume 2265 / 2002 of Lecture Notes in Computer Science. S. 442. 2001. [IBM96] IBM Corporation: …