Experimentelle Flavourphysik

sich entsprechend darauf ein. Maintenance: at 2025-11-07 the system will be unavailable from 3 p.m. until 4 p.m. Please plan accordingly. English Deutsch Log In Email address Password Log in New user? Click [...] recorded by the LHCb experiment at the Large Hadron Collider, corresponding to an integrated luminosity of 9fb-1. The first analysis is a branching fraction measurement of the Bs->D*+D*- decay. The decay is observed [...] results are presented. Expected upper limits on the branching fractions are determined to be of O(1e-9) at a confidence level of 95%. Show more Loading... Item Standalone track reconstruction on GPUs in …

X + ) 3 ln 1 1 p Where: • X is the input vector size (i.e. the width of the input dataset or the number of feature columns); • p is the sought-after coverage probability (e.g. p = 0:999 for a sought [...] Unit (GELU) : f (x) = x ( x) 15 2 Theoretical Background Where ( x) is dened as: ( x) = P(Z < x ) = 1 2 1 + erf x p 2 GELU combines properties of both linear units and probabilistic models by apply- ing [...] 3633 DN _FT3 1,65 2088 DN _VOIP 4 0,92 1172 DN _VS5 0,85 1077 DN _EM 6 0,37 466 DN _BR7 0,17 210 DN _P2P8 0,14 176 Total 100% 126892 Darknet Test Set Label % Count Normal 84,67 26862 DN _AS1 8,37 2657 DN …

Prozess K e rn e l S p a c e U s e r S p a c e • RT Linux • RTAI Präemptiver Kernel: Hardware präemptiver Linux Kernel Linux Prozess Linux Prozess K e rn e l S p a c e U s e r S p a c e • MontaVista • [...] . . . . . . . . . 121 INHALTSVERZEICHNIS v 9 Zusammenfassung und Ausblick 127 9.1 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 9.2 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . [...] 2 x TP D iff e re n z- V e rs tä rk e r SITOP PC MU-DOS S7-214S7-214 M E SS St e ll1 St e ll2 P rü f K o p p e l A n ze ig e MU-DOS Visualisierung PC/PPI 485232 VGA Abbildung A.3: Konzept mit direkter …

37-KomDat-27(Korrektur).vp

20043204350440044104380438002e> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f752800 [...] 67304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d000 [...] Erziehungsberatung 307.494 14.751 4,8 Fu/fe Hilfen2 108.686 10.162 9,3 darunter SPFH: 39.196 6.258 16,0 Familienersetzende H. 48.519 13.063 26,9 Tab. 1: Hilfen zur Erziehung1 aufgrund einer Gefährdung des K …

5MLVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = !̂0 + p! j=1 Xj !̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS("̂!) = N! i=1 (yi ! "xT i !̂)2 5 von 40 LS [...] Distanz eines Punktes "x zu H durch d("x, H) = $"x! "x0, "!"% = 1 ||"!|| $ $"x, "!%+ !0 % (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Hinführungen [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD("#) = N! i=1 #i ! 1 2 N! i=1 N! j=1 yiyj#i#j$"xi, "xj% (9) unter den Bedingungen #i & 0 ) i = 1, . . . , N und N! i=1 #iyi = 0 29 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz …

5DMVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(̂β) = N i=1 (yi − xTi β̂) 2 5 von 40 LS 8 Informatik [...] Distanz eines Punktes x zu H durch d(x,H) = x− x0 , β ∗ = 1 ||β|| x , β + β0 (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] zum dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(α) = N i=1 αi − 1 2 N i=1 N j=1 yiyjαiαj xi , xj (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Compu …

Vorlesung Maschinelles Lernen - SVM -- optimale Hyperebene

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] Distanz eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈~x− ~x0, ~β ∗〉 = 1 ||~β|| ( 〈~x, ~β〉+ β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Hinführungen [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj〈~xi, ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Künstliche Intelligenz …

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈 ~x− ~x0 , ~β ∗ 〉 = 1 ||~β|| (〈 ~x , ~β 〉 + β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj 〈~xi , ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …

Vorlesung Wissensentdeckung - Stützvektormethode

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = β̂0 + p∑ j=1 Xj β̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS(~̂β) = N∑ i=1 (yi − ~xTi β̂)2 5 von 40 LS 8 [...] eines Punktes ~x zu H durch d(~x,H) = 〈 ~x− ~x0 , ~β ∗ 〉 = 1 ||~β|| (〈 ~x , ~β 〉 + β0 ) (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD(~α) = N∑ i=1 αi − 1 2 N∑ i=1 N∑ j=1 yiyjαiαj 〈~xi , ~xj〉 (9) unter den Bedingungen αi ≥ 0 ∀ i = 1, . . . , N und N∑ i=1 αiyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …

5DMVsvm1.pdf

Empirischen Risikominimierung Empirische Risikominimierung: Bisher haben wir lineare Modelle Ŷ = !̂0 + p! j=1 Xj !̂j auf die Fehlerminimierung hin optimiert: RSS("̂!) = N! i=1 (yi ! "xT i !̂)2 5 von 40 LS [...] eines Punktes "x zu H durch d("x, H) = # "x! "x0 , "!" $ = 1 ||"!|| &# "x , "! $ + !0 ' (Übungsaufgabe) 9 von 40 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Hinführungen zur [...] dualen Problem: Duales Problem Maximiere LD("#) = N! i=1 #i ! 1 2 N! i=1 N! j=1 yiyj#i#j %"xi , "xj& (9) unter den Bedingungen #i $ 0 ) i = 1, . . . , N und N! i=1 #iyi = 0 29 von 40 LS 8 Informatik Comp …