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2 3 4 5 6 7 8 9 c1(p j) 3 3 6 2 1 0 0 4 5 d1,1(p j) 3 3 6 2 1 0 0 4 5 d1,2(p j) ∞ ∞ 9 5 4 2 1 4 5 d1,3(p j) ∞ ∞ ∞ ∞ 10 5 4 6 6 d1,4(p j) ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 10 9 9 c2(p j) 2 1 0 2 3 7 4 1 2 d2,1(p j) 2 1 ∞ ∞ ∞ [...] ), which is expressed by defining the cost ci(p) of parameter i for a piece that ends at position p as: ci(p) = ∞ , ∃i = 1, . . . , I : ri(p)> αi ri(p) , else . (2) The goal of the optimization can [...] pieces ending at positions p j with j ∈ {1,4,6,8}, j ∈ {2,4,6,8}, j ∈ {1,5,7,9} or j ∈ {2,5,7,9}. Out of these possible selections, the pieces ending at positions p j, j ∈ {2,5,7,9}, optimize the costs of …

Microsoft Word - zusammenfassung und Lebenslauf.doc

H N O OH MeO OMe (R) (S) (R) M CbzHN O N H CO2Me H N O OtBu MeO OMe (R) (S) (S) M 9 9 10 P 10 M Während der Baustein 9 sowohl in einem aprotischen Lösungsmittel (ACN) als auch in einem protischen Lösungsmittel [...] CO2Me B MeO O O CbzHN CO2H BocHN CO2Me MeO OMe Dioxan/H2O (9 : 1), 80 °C, 16 h, 74% Pd(OAc)2 (20 mol%), P(o-tolyl)3 (40 mol%), Cs2CO3 (3 Äquiv.), 8 9 10 * Macrolactamisierung zur cyclischen Struktur: In dieser [...] RNA-Polymerase und das 70S Ribosom verwendet. Der IC50-Wert von Biphenomycin B lag bei 37.8 µM ± 7.9 µM. Weitere Forschungen zur Bioaktivität werden im Moment durchgeführt. 3, Synthese und Konfigurati …

HJILKNM$O&P8Q$S /TfP+^UIu[lV&In]NfÛ]\ZVXi$P´P%es]\f$P`fgV8ÛZ.O&]NbÞV&i$P^P`Ina3P`fWxtP`O&K^\[ònM$P¥ÃILfÇq$P+sP+f$q$P+f$Y`P]Nf T [V¥9Ý [\f$q T xVRUÚ|Q N S´h iPCa&]'òLInq®ònILf$P`ajq$P`f]\VXP±V&i$P±O3P0òn[lVXIL]NfÇ¥ [...] 01"&!2"3'(!3'(!0 ·/ä 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.003 0.005 0.007 0.009 0.011 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.04 0.06 0.08 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.003 0.005 0.007 0.009 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.007 0.009 0.011 0.013 [...] "-.#'/&!01"&!2"3'(!3'(!0 ·[ 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.021 0.023 0.025 0P 0.001P 0.002P 0.003P0.5 0.52 0.54 0.56 0P 0.001P 0.002P 0.003P−3 −2.8 −2.6 −2.4 0P 0.001P 0.002P 0.003P2.15 2.25 2.35 < b + b > J } …

&O)2 0 )&p T ![-!U([ !4q !2() [)!p !4&) [%)2p T ![-!U[ !( q% !42)O [2)%p !!O)O [!)(p T'([+U[ 3q 42) [%() p !%)% [2)!p T'(!U![ 2 q2 2(O)3 [2)!p 2 O) [%)(p T'(![-!U([ 42q4 2% )! [O)3p 433)O [)&p T'(![- [...] [2)!p %O4)% 0 )2p T6 [+U[ %& )3 %OO)O 0%) p %OO)! 0%)p T- [+U[ %42)% %3 )% [&) p %4O)2 [%)2p TA [+U[ %43)( %2%)3 [)Op %4%)& 0()!p T 7 [+U[ %3()2( %O)! [4)%p %3()2 [ ) p T !U![ 4 (q( !&O)2 0 )&p !&O)2 [...] T#$!U![ 4Oq( 4&2)O [)4p 2()O [3)p 2%4)O [4)Op 2 )( [()%p T#$![-!U([ 4!q 42()O [!)%p 4&)2 [&)!p 4OO)& [O)3p 424)& [!)4p T#$![-!U[ 4 q 44!)! [2)3p 4O2) [%)Op 4O%)2 [%%)&p 444)O [3) p O% )! +.+ $ T"!U …

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p−) = (−p+ log p+) + (−p− log p−) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y ∩Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,−}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (−|feucht) [...] 7 4 feucht alkal. 5 6 trocken neutral 6 5 trocken neutral 8 9 trocken alkal. 9 7 trocken neutral 11 10 trocken alkal. 8 8 trocken neutral 9 12 feucht neutral 10 11 feucht basisch 7 13 trocken basisch 6 …

Vorlesung Wissensentdeckung - Additive Modelle

betrachten ein Merkmal als Information. Wahrscheinlichkeit p+, dass das Beispiel der Klasse + entstammt. I(p+, p−) = (−p+ log p+) + (−p− log p−) Entropie Ein Merkmal Xj mit k Werten teilt eine Menge von [...] Merkmalswert P (Y |Xj) = P (Y ∩Xj)/P (Xj) Annäherung der Wahrscheinlichkeit über die Häufigkeit Gewichtung bezüglich der Oberklasse Beispiel: Y = {+,−}, Xj = {feucht, trocken} P (+|feucht) = 1/5, P (−|feucht) [...] 7 4 feucht alkal. 5 6 trocken neutral 6 5 trocken neutral 8 9 trocken alkal. 9 7 trocken neutral 11 10 trocken alkal. 8 8 trocken neutral 9 12 feucht neutral 10 11 feucht basisch 7 13 trocken basisch 6 …

C) ∣∣ ≤ ∑ p∈P ′ ∣∣d2(p, C)− d2(qp, C) ∣∣ + ∑ p∈P ′′ ∣∣d2(p, C)− d2(qp, C) ∣∣ ≤ 3ε ∑ p∈P ′ d2(p, C) + 3 ε ∑ p∈P ′′ d2(p, qp) ≤ 3εcost(P,C) + 3 ε cost(P, S) . Using Lemma 3.1 and Markov's inequality, we [...] closest to p, breaking ties arbitrarily. By the triangle inequality, we have |cost(P,C)− costw(S,C)| ≤ ∑ p∈P ∣∣d2(p, C) − d2(qp, C) ∣∣ . By P ′ = { p ∈ P d(p, qp) ≤ εd(p, C) } and P ′′ = P \ P ′ we dene [...] d2 ( p, gp ) ≤ γ 9R. On the other hand, for p ∈ Uij with j ≥ 1, we nd d2(p, C) ≥ 2j−3R. Therefore, in this case, we have d2 ( p, gp ) ≤ γ 9 2jR ≤ 8γ 9 d2(p, C) . We obtain optm(P ) ≤ n γ 9 R+ 8γ 9 ∑ p∈P …