Bharathwajanprabu Ravisankar (M.Sc.)
Work Details
- Graduiertenkolleg (GRK 2193):
Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen umfeld [ Adaption Intelligence of Factories in a Dynamic and Complex Environment] - GridCloud(Horizon2020)
- IEEE Task force: Technical report PES-TR111. Behind-The-Meter Distributed Energy Resources: Estimation, Uncertainty Quantification, and Control, 2023
- Fachlabor MB-365 Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt "Management elektrischer Systeme" from Summer semester 2020-Summer semester 2022
- Supporting lecture "Smart Grids" during Summer semesters 2022-2025
Talks
- Future Energy Systems and its Machine Learning Prospects, Indo-German Symposium on Machine Learning and Control for Energy Systems, 10/2021
- Schwierz, T.; Ravisankar, B.; Häger, U.; Rehtanz, C.: Management of active distribution grids using a distributed digital twin architecture, IET Conference Proceedings Vol. 2025, Iss. 14, pp 603–607
- Sobbe, P., Raczka, S., Ravisankar, B., Haeger, U. and Rehtanz, C., 2022, November. Methods for identifying relevant grid areas for the integration of distribution grid automation systems. In PESS+ PELSS 2022; Power and Energy Student Summit (pp. 1-6). VDE
- Ravisankar, B., Syed, K., Jaeger, E., Wiederkehr, P. and Rehtanz, C., 2023. Analysing energy consumption of selective laser melting process steps based on non-intrusive electrical measurement clusters. Procedia CIRP, 118, pp.747-752
- Ravisankar, B.; Jaeger, E.; Meißner, M.; Wirtz, A.; Wiederkehr, P.; Rehtanz, C.: Investigation of electrical power consumption of an additive process chain and empirical modelling as feature selection for machine learning algorithms, 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, Procedia-CIRP, vol.99, 2021
- Jaeger, E.; Ravisankar, B.; Wirtz, A.; Meißner, M.; Rehtanz, C.; Wiederkehr, P.: Simulation-based analysis of the energy demand within an additive subtractive process chain, 14th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, Procedia-CIRP, vol.99, 2021
Master Theses
- Idamakanti, G.C.R, Development of reinforcement learning based gaming environment for smart factory energy management, 2025
- Hechmi, A.M., Ganzheitliche Untersuchung eines dezentralen Energiemanagements auf Basis einer teilvirtuellen Prüfumgebung, 2024 - with Fraunhofer IEM
- Li, Z., Determination of Feasible Operating Regions using Linearization of AC-Optimal Power Flow, 2024 - with Christian Nerowski
- Kischinski, A., Nachhaltigkeitssteigerung in der Fertigung durch ein Effizienzkonzept zur synergetischen Kopplung der Brennstoffzellen- und ElektrolyseurWertschöpfungskette, 2022 - with Robert Bosch GmbH
- Straka, N.C., Determination of the measurement uncertainty analysis of a gravimetric flow standard measuring system for flow rates up to 300 m3/h for water at ambient conditions, 2021 - with KROHNE Messtechnik GmbH
Bachelor Theses
- Hommers, C., Literaturbasierte Analyse und Bewertung von CO2-mindernden Maßnahmen in der Lieferkette von Betriebsmittelherstellern, 2025 - with Madeleine Jendernalik
- Kaschke, M., Datenbasierte Modellierung, Analyse und Optimierung von Energy Farms für Smart Factories in dezentralisierten Energiemärkten, 2024
- Fogel, A., Implementation des Energiemarkt-Clearing für Smart Factories mit verschiedenen Ansichten, 2024
- Hesse, M., Anforderungsanalyse, Implementierung und anwendungsfallorientierte Prüfung eines digitalen Zwillings für Stromverteilnetze in Microsoft Azure, 2024 - with Thomas Schwierz, Apl.Prof.Dr.-Ing Ulf Häger, Prof. Dr. Erich Schubert and Westfalen Weser Energie GmbH & Co. KG
- Maknine, R., Erstellung von Künstliche Lastverläufe für den elecktrischen Strombedarf von Fabriken und Betriebsmaschinen, 2023
- Lentz, N., Literaturbasierte Analyse und Bewertung von Strategien für den Energiemarkt zum Einkauf von Energien für die Maschinen von einer Fabrik, 2023
- P. Sobbe, Verfahren zur Bestimmung potentieller Netzbereiche für Verteilnetzautomatisierungssysteme, 2022 - with Sebastian Raczka
Master
- Ali, S.U.; Talal, M.; Karanam, K.; Uddin, N.Z.: Digital Twin for electrical Grids, WiSe 2024/25 - with Sebastian Peter
- Müllers, M.; Schickentanz, T.; Guenak, A.; Salah, R.; Bhattacharya, B: Generation of a Digital Twin of a low voltage distribution grid using edge computing and virtualisation technology, SoSe 2024 - with Thomas Schwierz
- Bouzaiene, M.A; König F.; Houimel K.; Gladius K.; Balakrishnan, N.P.R; Khan, S.: Smart factory energy simulation, WiSe 2023/24
- Abdelmawla, A., Goldmann, M., Energy market trading platform, WiSe 2022/23 - with Julia Schmeing, Oliver Kraft and Christian Nerowski
- Jiadan, W., Yao, L., Energy efficient production systems, SoSe 2022
- Chavez J., Emmanuel, A., Basic, A., Dhar, R., Navaneethakrishnan, G., Energy efficient production systems, WiSe 2021/22
Bachelor
-
Lentz, N., Happe, T., Eine Analyse zur Eignung und Anwendung von Smart Contracts für die zukünftige Energiewirtschaft, WiSe 2022/23
Master - Advanced Seminar (Oberseminar):
- Bouzaiene, M.A.; Schickentanz, T.; Müllers, M.: Asset Administration Shell für Smart Factory, SoSe 2025
Seminar (internal)
-
Smart factory energy flexibility, SoSe 2021
-
Kubernetes based machine learning - a simplified test case, SoSe 2023




