Thomas Schwierz (M.Sc.)
Work Details
- ULN – Universelles Leistungsflussmanagement in der Niederspannung
- i-Autonomous - Standardisierung und Integration modular-automer Automatisierungskomponenten in neuartige, intelligente Ortsnetzstationen
- PISA - Performance in Smart Meter Gateway Applications
- Winter semester 2021/22 till 2023/2024 - Übungsleitung Dezentrale Energiewandlungsanlagen
- Since summer semester 2024 - Praktikum 9: Leitsystembetrieb
- T. Schwierz, S. Raczka, D. Hilbrich et al., “Development of a measurement-based algorithm for topology detection in distribution grids”, CIRED workshop on e-mobility and power distribution systems, Porto, June 2022
- T. Schwierz, D. Hilbrich, M. Holt, et al., "Universelles Leistungsmanagement in der Niederspannung", Schutz- und Leittechnik 2022, Berlin, June 2022
- F. Puhe, T. Schwierz, C. Rehtanz, "Subgrid Identification and Islanding in Future Medium Voltage Smart Grids based on Container Virtualisation and Machine Learning", NEIS Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, Hamburg, September 2022
- T. Schwierz, U. Häger, R. Palaniappan, "Smart Grid Operation in a Laboratory Low Voltage Test Grid", 9th International Conference on Integration of Renewable & Distributed Energy Resources, Adelaide, Australia, October 2022
- J. Claus, T. Schwierz, G. Schulz et al., "A General Load Management System for the Low Voltage Grid - Monitoring and Control, ETG Kongress, Kassel, Mai 2023
- WiSe 2021/22, Projektarbeit Wirt.-Ing, B.Sc. "Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Bestimmung potentieller Netzbereiche für ein Verteilnetzautomatisierungssystem", F. Beyer, J. Heinrich, P. Sobbe, gemeinsam mit Sebastian Raczka
- SoSe 2022, Studienarbeit B. Sc. "Implementation of smart grid control applications using IEC 61850 data models and hardware-in-the-loop tests", I. Luff, gemeinsam mit Rajkumar Palaniappan
- SoSe 2022, Fachlabor M.Sc., "Modellierung und Kommunikation in Typhoon HIL", H. Lewna, M. Wältermann, F. Weißberg, F. Üzümcü, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Dominik Hilbrich
- WiSe 2022/2023, Bachelorarbeit, "Analyse des Einflusses asynchroner Messungen auf Netzzustandsschätzungen in Verteilnetzen", Jan Heinrich, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Jonas Claus
- WiSe 2022/2023, Bachelorarbeit, "Netzdienliche Nutzung von Topologieoptimierungen in Mittelspannungsnetzen", Stefan Bühner, gemeinsam mit Julian Golembiewski
- 2022/2023, Masterarbeit, "Durchführung einer Netzzustandsestimation in Niederspannungsnetzen mit künstlichen neuronalen Netzen", Frederik Rennebaum, gemeinsam mit Thomas Oberließen und Prof. Dr. Kröninger
- WiSe 2022/2023, Masterarbeit, "Entwicklung einer Methodik zur Detektion von Topologieänderungen in unterbestimmten Niederspannungsnetzen mit Messungen aus Smart Metern", Alexander Gausemeier, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Svenja Joseph"
- SoSe 2023, Bachelorarbeit, "Implementierung eines Verfahrens zur Parameterbestimmung elektrischer Verteilnetze", Jannis Mimberg, gemeinsam mit Sebastian Raczka
- SoSe 2023, Masterarbeit, "Netz- und systemdienliches Engpassmanagement in Niederspannungsnetzen unter Verwendung eines nichtlinearen Model-Predictive-Control Algorithmus", Johannes Klindworth, gemeinsam mit Maísa Beraldo Bandeira und Rajkumar Palaniappan
- SoSe 2024, Bachelorarbeit, “Analyse der Nutzung von intelligenten Messsystemen für die Energiewende anhand von internationalen Fallbeispielen”, Ehsan Razaeifard, gemeinsam mit Jawana Gabrielski
- SoSe 2024, Bachelorarbeit, “Anforderungsanalyse, Implementierung und anwendungsfallorientierte Prüfung eines digitalen Zwillings für Stromverteilnetze in Microsoft Azure”, Marius Hesse, gemeinsam mit Bharathwajanprabu Ravisankar
- WiSe 2024/2025, Masterarbeit, “Development of a Model Predictive Control Algorithm for the predictive control of distributed energy resources and On Load Tap Changers”, Cristhian Axel Salas Arriaga, gemeinsam mit Oleksii Molodchyk
- WiSe 2024/2025, Masterarbeit, “Development and testing of an ANN-based method for forecasting the future grid condition of distribution grids”, Rahul Subramaniam Prabhakar, gemeinsam mit Kiran Borse
- SoSe 2025, Masterarbeit, “Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Parameterbestimmung von Niederspannungsnetz-Betriebsmitteln”, Alexander Bröckling
- SoSe 2025, Masterarbeit, “Local forecasting of consumer load behaviour at Intelligent Measurement Systems (iMSys) using Kernel Regression Methods”, Hadi Ibrahim, gemeinsam mit Oleksii Molodchyk
- WiSe 2025/2026, Masterarbeit, "Validierung eines intelligenten Messsystems als Schnittstellezwischen Industrie- und Privatkunden und dem Smart Grid unter Nutzung eines Energiemanagementsystems und der
Verteilnetzautomatisierung", Stefan Bühner, gemeinsam mit Florian Weißberg - WiSe 2025/2026, Masterarbeit, "Validierung eines iRLMSys unter realen Betriebsbedingungen sowie der Erbringung von Systemdienstleistungen im Verteilnetz unter Nutzung von Power-System-in-the-Loop", Benedikt Karsten Reitinger, gemeinsam mit Florian Weißberg
- WiSe 2025/2026, Masterarbeit, “Definition and Development of a Low-Voltage Grid Digital Twinusing the Asset Administration Shell as a Single-Source-of-Truth for Power System Data and Service”, Vishal Chaudhary, gemeinsam mit Bharathwajanprabu Ravisankar
- SoSe 2026, Bachelorarbeit, “Implementierung und Prüfung eines Algorithmus zur Netzzustandsschätzung unterbestimmter Niederspannungsnetze unter Nutzung des Common Grid Model Exchange Standards”, Mohamad Hussin, gemeinsam mit Johannes Bao
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