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Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Research Assistant

Thomas Schwierz (M.Sc.)


Work Details

  • ULN – Universelles Leistungsflussmanagement in der Niederspannung
  • i-Autonomous - Standardisierung und Integration modular-automer Automatisierungskomponenten in neuartige, intelligente Ortsnetzstationen
  • Wintersemester 2021/22 und 2022/2023 - Übungsleitung Dezentrale Energiewandlungsanlagen
  • Sommersemester 2022 - Oberseminar "Topologieerkennung in unterbestimmten Verteilnetzen"
  • T. Schwierz, S. Raczka, D. Hilbrich et al., “Development of a measurement-based algorithm for topology detection in distribution grids”, CIRED workshop on e-mobility and power distribution systems, Porto, June 2022
  • T. Schwierz, D. Hilbrich, M. Holt, et al., "Universelles Leistungsmanagement in der Niederspannung", Schutz- und Leittechnik 2022, Berlin, June 2022
  • F. Puhe, T. Schwierz, C. Rehtanz, "Subgrid Identification and Islanding in Future Medium Voltage Smart Grids based on Container Virtualisation and Machine Learning", NEIS Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, Hamburg, September 2022
  • T. Schwierz, U. Häger, R. Palaniappan, "Smart Grid Operation in a Laboratory Low Voltage Test Grid", 9th International Conference on Integration of Renewable & Distributed Energy Resources, Adelaide, Australia, October 2022
  • J. Claus, T. Schwierz, G. Schulz et al., "A General Load Management System for the Low Voltage Grid - Monitoring and Control, ETG Kongress, Kassel, Mai 2023
  • WiSe 2021/22, Projektarbeit Wirt.-Ing, B.Sc. "Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Bestimmung potentieller Netzbereiche für ein Verteilnetzautomatisierungssystem", F. Beyer, J. Heinrich, P. Sobbe, gemeinsam mit Sebastian Raczka
  • SoSe 2022, Studienarbeit B. Sc. "Implementation of smart grid control applications using IEC 61850 data models and hardware-in-the-loop tests", I. Luff, gemeinsam mit Rajkumar Palaniappan
  • SoSe 2022, Fachlabor M.Sc., "Modellierung und Kommunikation in Typhoon HIL", H. Lewna, M. Wältermann, F. Weißberg, F. Üzümcü, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Dominik Hilbrich
  • WiSe 2022/2023, Bachelorarbeit, "Analyse des Einflusses asynchroner Messungen auf Netzzustandsschätzungen in Verteilnetzen",  Jan Heinrich, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Jonas Claus
  • WiSe 2022/2023, Bachelorarbeit, "Netzdienliche Nutzung von Topologieoptimierungen in Mittelspannungsnetzen",  Stefan Bühner, gemeinsam mit Julian Golembiewski
  • 2022/2023, Masterarbeit, "Durchführung einer Netzzustandsestimation in Niederspannungsnetzen mit künstlichen neuronalen Netzen", Frederik Rennebaum, gemeinsam mit Thomas Oberließen und Prof. Dr. Kröninger
  • WiSe 2022/2023, Masterarbeit, "Entwicklung einer Methodik zur Detektion von Topologieänderungen in unterbestimmten Niederspannungsnetzen mit Messungen aus Smart Metern", Alexander Gausemeier, gemeinsam mit Sebastian Raczka und Svenja Joseph"
  • SoSe 2023, Bachelorarbeit, "Implementierung eines Verfahrens zur Parameterbestimmung elektrischer Verteilnetze", Jannis Mimberg, gemeinsam mit Sebastian Raczka
  • SoSe 2023, Masterarbeit, "Netz- und systemdienliches Engpassmanagement in Niederspannungsnetzen unter Verwendung  eines nichtlinearen Model-Predictive-Control Algorithmus", Johannes Klindworth, gemeinsam mit Maísa Beraldo Bandeira und Rajkumar Palaniappan

Available Theses Topics

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